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알고리즘/DFS

프로그래머스 - 타겟 넘버

본 알고리즘 풀이는 Routine Study에서 진행하고 있습니다.
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문제 출처

 

코딩테스트 연습 - 타겟 넘버

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다. -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+

programmers.co.kr

[문제 설명]

  • 각 숫자를 +,-할 수 있을 때 총합이 target이 되는 경우의 수
  • 주의해야할 점 : 각 숫자는 1이상 50이하다. 무조건 1,-1이 아니다!

[처음 생각한 접근 방법]

1,-1이면 규칙이 있겠지만, 보니까 숫자가 1이상 50이하다.

그냥 무지성 모든 경우의 수를 해보는 수밖에 없어보인다.

 

예를 들어 주어진 수가 {1,2,3}이고 target이 6이다.

이런 식으로 모든 경우의 수를 돌면, 몇개가 일치하는지 알 수 있다. Stack을 활용한 DFS 방식으로 해도 됐을 문제 같다.

 


@@ -0,0 +1,18 @@
class Solution {
    int answer = 0;
    public int solution(int[] numbers, int target) {
        recursion(numbers, 0, target);
        return answer;
    }

    public void recursion(int[] numbers, int index, int target) {
        if (index == numbers.length) {
            if (target == 0) answer++;
            return;
        }
        // 숫자를 + 로 주는 경우
        recursion(numbers, index+1, target - numbers[index]);
        // 숫자를 - 로 주는 경우
        recursion(numbers, index+1,  target + numbers[index]);
    }
}

+로 주는 경우 왜 target - numbers[index]가 되냐?

-> numbers = {1,2,3 }, target = 6이면

-> numbers의 첫번째 값이 +1이면 나머지 배열의 총합은 6-1인 5가 되면 된다. 즉, target은 target-numbers[index]

-로 주는 경우도 이와 마찬가지다.

-> numbers의 첫번째 값이 -1이면 나머지 배열의 총합은 6- (-1)인 즉, 7이 되야 한다. 결국 target은 target + numbers[index]

 

시간 복잡도는 메서드가 돌 때마다 2*2*2*.....2가 되므로 O(2^n)이 아닐까 싶다.

 

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